隨著人體基因定序的完成與測序技術的日新月異，生物資訊學近幾年可謂蓬勃發展。好像很常聽到生物資訊，但是生物資訊到底都在研究些什麼呢？之前看到一個非常有趣的講法﹝A beginner’s guide to bioinformatics﹞，雖然程度不同，但是只要你做過下列的事情，或許你也可以稱自己為生物資訊人。
Layer 1 – 能使用網路工具來分析資料，例如 NCBI BLAST
Layer 2 – 能安裝且執行軟體
Layer 3 – 能用 PERL/python/R 寫出屬於自己的 scripts
Layer 4 – 能用 C/C++/JAVA 維護或實作既有的生物資訊演算法
Layer 5 – 發展新的演算法且自行用 C/C++/JAVA 實作
Layers 1 和 2 也算嗎？當然算，根據 wiki 的說法，生物資訊就是利用應用數學、資訊學、統計學和計算機科學的方法研究生物學的問題，所以 layers 1 和 2 的確在此範疇裡。對生物學較有興趣的人，可能會在較低的 layers，這些人可能對演算法壓根就沒興趣，或者有興趣但沒有時間去了解。相反地，對資訊學較有興趣的人，應該無法忍受只是一直使用網路工具﹝網路社群軟體除外，開個玩笑﹞。
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生物和資訊人才的養成訓練截然不同，這兩邊的人可以溝通嗎？用我的例子來讓大家感受兩邊的人有多不同。剛開始目前的研究沒多久之後，有天我終於受不了，跑去問我同事問題，以下是對話內容
我：「我不懂什麼是 basepair？我都只看到 A, C, G, or T，沒有 pair。」
超熱血的同事：「你知道 DNA 是什麼縮寫嗎？」﹝他臉上的表情就是先等我回答完，然後
他在緊接的解釋。﹞
我：「嗯……，不知道！」﹝他有點晴天霹靂﹞
超熱血的同事：「那你知道 nucleotide 嗎？」
我：「嗯，我應該要知道嗎？」﹝他應該已經徹底被擊敗了﹞
超熱血的同事﹝已經不太熱血了﹞：「你不要管什麼 nucleotide 了，反正 A 會和 T 配對，
C 會和 G 配對。」
因為我到大學時都還是在社會組的商學院裡，希望這可以解釋為什麼我完全沒有生物知識。
基本上就是邊學邊做，有問題就問，如果是一些可能很丟臉的問題，就問一些比較熟的同事同學。即便論文都看不太懂，也逼得自己看完，雖然能進到腦子的知識剛開始真的是非常的少。四年多下來，不敢說已經變成專家了，但是至少與人討論已經不成問題了。
最近 NGS﹝next-generation sequencing﹞的領域也開始出現瓶頸了，主要的問題在於資料量越來越多﹝對資訊人的挑戰﹞，但是如何有效地將這些資料轉換成對人類有用的資訊﹝對生物學家的挑戰﹞，還沒個定論，而這應該也是人體基因體研究的最終極目標。
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